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鳴謙影視
短視頻用戶內容需求分析UPTATED:2023/01/04

  當我們運用大數據進行深入挖掘時,我們就已經能清晰地認識到我們的目標用戶是誰,接下來我們應該做的就是挖掘用戶對短視頻內容的需求,并將用戶想看的內容推送給他們。

1.用戶對內容的需求分類

  要想滿足用戶對短視頻內容的需求,首先要知道用戶需要哪些內容。用戶對內容的需求細分為以下4類:

(1)消磨、打發時間

  就像玩游戲消遣一樣,刷抖音、玩快手也僅僅是為了打發時間。既然是打發時間,自然要看一些有趣的內容,所以很多娛樂性、互動性的短視頻平臺很吃香。

(2 )獲取新聞資訊

  你留意到了嗎?現在人們看電視的時間越來越少,而且如果有什么新 聞大事件,你一定不會等到傍晚六七點坐在電視機前看新聞聯播。而是通 過手機、電腦等獲取新聞資訊。短視 頻不僅直觀、明了,而且比圖文內容生動、方便。其實大多數人也是如此,借助資訊類短視頻,這樣不僅能時時掌握時事熱點,還能節省時間。

(3)  進行深度閱讀

  除了獲取一定的資訊和打發時間以外,用戶觀看短視頻還可能是為了深度閱讀。“你知道嗎?你真的知道嗎?你確定你知道嗎?有問題上知乎!”如果你經常泡豆瓣、逛知乎,一定會對這句廣告詞深有同感。確實,即使是一個很肯定的答案被人連續問三遍也會動搖,何況是那些原本就不知其解的川戶,更需要一個深度閱讀的窗口。為此知乎專門上線了短視頻專區功能,以滿足用戶對深度閱讀及碎片化閱讀的需求。

(4)  尋求指導消費

  就像當初買相機要去逛一逛相機論壇一樣,現在想要購買什么第一時間不是泡論壇,而是上小紅書、一條、什么值得買這類平臺。其實,這個過程就是用戶在尋求指導消費。通過這類平臺,用戶可以對一些產品的基本信息、優惠信息及購買價值等內容有一個基本的了解,從而決定是否消費。

2.用戶分析算法

  在清楚了用戶對短視頻內容的需求之后,接下來的事就是將內容推送給用戶。這時就會遇到一個問題:怎樣才能向用戶推送他們喜歡的內容呢?借助用戶分析算法可以很好地解決這個問題.

(1)切換至目標用戶

  唯有深入目標用戶,才能真正了解用戶的需求,但是我們做不到“上山下鄉”,只能從自身入手,切換到目標用戶的角色,為自己的“用戶”身份設定一定的條件,如年齡、喜好、性格等,觀看自己制作的視頻并進行客觀思考。做完這些還要切回內容制作者的身份,對剛才的想法需求進行理性的分析,然后想方設法解決用戶的問題和需求。

(2)借助數據分析

  換位思考沒什么不對,但是我們 畢竟是內容創作者,很多時候我們的想法和用戶的想法不對稱,即我們認為好的內容用戶不一定喜歡,而我們認為 沒什么價值的內容卻能引起用戶的關注。所以,為了解決這個問題,一定要借助后臺數據對用戶進行分析。其次,當有了一定的用戶積累后,還可以對用戶進行調查問卷、訪談等。

(3)調整視頻內容

  根據以上種種,我們已經了解了目標用戶的需求,現在我們要做的就是及時調整視頻內容。比如,如果用戶偏向于打發時間,我們就盡量選擇一些較為 羥松、有趣、搞笑的內容去做;如果用戶偏向于深度閱讀,我們就可以選擇一個事物進行深度剖析,滿足用戶對深度閱讀的需求。



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